RL Swarm – это полностью открытая платформа, разработанная GensynAI, предназначенная для организации обучения с подкреплением (RL) в виде swarm'ов, работающих через интернет. В этом руководстве описаны шаги по настройке узла RL Swarm и веб-интерфейса для мониторинга его активности.

Аппаратные требования

• Процессор (CPU):

  Минимум 16 ГБ оперативной памяти (рекомендуется больше для крупных моделей и наборов данных).

• Графический процессор (GPU):

  Для повышения производительности можно использовать устройства с поддержкой CUDA:

  • RTX 3090
  • RTX 4090
  • A100
  • H100

Примечание: Узел можно запускать и в режиме только с CPU, без GPU. (Но производительность на CPU будет ниже)

Этап 1: Установка необходимых программ и утилит

1. Обновление системы

Обновите системные пакеты:

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

2. Установка основных утилит

Установите необходимые инструменты:

sudo apt install screen curl iptables build-essential git wget lz4 jq make gcc nano automake autoconf tmux htop nvme-cli libgbm1 pkg-config libssl-dev libleveldb-dev tar clang bsdmainutils ncdu unzip libleveldb-dev -y

3. Установка Docker (опционально)

a. Удаление старых версий

for pkg in docker.io docker-doc docker-compose podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done

b. Добавление репозитория Docker